日照車(chē)牌識(shí)別哪家好-冠宇現(xiàn)代-智能車(chē)牌識(shí)別哪家好：

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)工作原理：

  通過(guò)攝像機(jī)拍攝道路上行駛的車(chē)輛圖像進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼的識(shí)別，過(guò)程涉及：車(chē)輛檢測(cè)—圖像采集—預(yù)處理—車(chē)牌定位—字符分割—字符識(shí)別—結(jié)果輸出。

車(chē)輛檢測(cè)：可采用埋地線(xiàn)圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車(chē)輛的經(jīng)過(guò)，并觸發(fā)圖像采集抓拍。圖像采集：通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。預(yù)處理：噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。

車(chē)牌定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車(chē)牌區(qū)域。字符分割：在圖像中定位出車(chē)牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化、二值化等處理，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。結(jié)果輸出：將車(chē)牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。

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視頻作者：濟(jì)南冠宇智能科技有限公司

小區(qū)停車(chē)場(chǎng)管理高清攝像機(jī)車(chē)牌識(shí)別語(yǔ)音一體機(jī)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別道閘

車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是深創(chuàng)推出的全新產(chǎn)品，作為停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)的子系統(tǒng)通過(guò)計(jì)算機(jī)的圖像處理自動(dòng)識(shí)別記錄車(chē)牌，辨別同一車(chē)牌的車(chē)輛進(jìn)出是否一致。配合硬件共同實(shí)現(xiàn)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)以計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識(shí)別為基礎(chǔ)，建立車(chē)輛的特征模型，識(shí)別車(chē)輛特征，如號(hào)牌、車(chē)型、顏色等。

是一個(gè)以特定目標(biāo)為對(duì)象的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)，能從一幅圖像中自動(dòng)提取車(chē)牌圖像，自動(dòng)分割字符，進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別，它運(yùn)用先進(jìn)的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù)，對(duì)采集到的圖像信息進(jìn)行處理，能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確地自動(dòng)識(shí)別出車(chē)牌的數(shù)字、字母及漢字字符，并直接給出識(shí)別結(jié)果，使得車(chē)輛的電腦化監(jiān)控和管理成為現(xiàn)實(shí)。

　車(chē)位引導(dǎo)與反向?qū)ぼ?chē)

　　2014年，車(chē)位引導(dǎo)與反向?qū)ぼ?chē)技術(shù)日漸成熟，在智能停車(chē)場(chǎng)中已得到廣泛應(yīng)用，而車(chē)牌識(shí)別功能在其中便已起到重要作用。

車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)：

1、有效杜絕收費(fèi)漏洞、避免停車(chē)費(fèi)流失；

2、方便管理，提高工作效率和車(chē)輛通行效率；

3、有據(jù)可查，確保車(chē)輛安全；

4、增強(qiáng)服務(wù)質(zhì)量、進(jìn)而提升物業(yè)形象。

車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng)的功能

1、自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼、自動(dòng)登記、自動(dòng)比對(duì)；

2、臨時(shí)車(chē)輛自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)、已登記車(chē)輛自動(dòng)放行；

3、led屏顯示、語(yǔ)音提示相關(guān)信息；

4、收費(fèi)統(tǒng)計(jì)、出入統(tǒng)計(jì)、流量統(tǒng)計(jì)、歷史記錄查詢(xún)；

5、遇無(wú)牌車(chē)輛提示并引導(dǎo)人工進(jìn)行圖像匹配；

6、管理人員、操作人員設(shè)置不同的權(quán)限；

7、提供日?qǐng)?bào)表、月報(bào)表、年報(bào)表、車(chē)輛類(lèi)型報(bào)表；

8、操作員工作日志管理。

　　全視頻車(chē)位引導(dǎo)系統(tǒng)是通過(guò)在停車(chē)場(chǎng)的停車(chē)位上前方安裝智能車(chē)位視頻檢測(cè)終端，對(duì)車(chē)位的視頻信息進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，檢測(cè)車(chē)

　　盡管目前車(chē)位引導(dǎo)較多的仍使用超聲波檢測(cè)技術(shù)，但未來(lái)車(chē)牌識(shí)別大規(guī)模應(yīng)用于車(chē)位引導(dǎo)及反向?qū)ぼ?chē)中將會(huì)是一大趨勢(shì)。

　　停車(chē)場(chǎng)云整合時(shí)代來(lái)臨

　　云數(shù)據(jù)的概念幾年前就已有人提出，但在應(yīng)用中一直還存在些問(wèn)題。而隨著智能技術(shù)的高速發(fā)展，停車(chē)場(chǎng)云端數(shù)據(jù)整合的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，這里車(chē)牌識(shí)別扮演著重要角色。

　　由此可見(jiàn)，2015年停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別行業(yè)仍充滿(mǎn)著機(jī)遇和挑戰(zhàn)，也會(huì)越來(lái)越多的應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中。只有不斷的技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)品優(yōu)化、服務(wù)完善，才能在競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。