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智能速通門(mén)定制-棗莊速通門(mén)定制-冠宇現(xiàn)代:
山東智能道閘,濟(jì)南車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng),人臉識(shí)別門(mén)禁人臉識(shí)別的應(yīng)用
與此前的指紋識(shí)別系統(tǒng)相比,人臉識(shí)別系統(tǒng)有很多的改進(jìn)。指紋技術(shù)的使用壽命不如人臉識(shí)別系統(tǒng),使用成本也高于人臉識(shí)別系統(tǒng)。由于沾水、沾汗、沾灰,還有傳感器只能在室內(nèi)使用等原因,指紋識(shí)別系統(tǒng)在露天戶(hù)外使用的可能性很小。而用于人臉識(shí)別的攝像機(jī)一天24小時(shí)都可工作,它不侵權(quán),它是很安全的,無(wú)論室內(nèi)還是戶(hù)外均可使用。人臉識(shí)別系統(tǒng)意味著每個(gè)人的臉上都貼著名字,外人看不見(jiàn),但監(jiān)控系統(tǒng)能看得見(jiàn)。包括外國(guó)人,從踏入中國(guó)的一瞬間,他的圖像和個(gè)人資料就會(huì)進(jìn)入電腦的控制中心,不管在什么地方出現(xiàn),都可認(rèn)出此人。而且被觀察的人不知道有設(shè)備在監(jiān)視他,起到了科技奧運(yùn)、文明奧運(yùn)的功能。
系統(tǒng)難點(diǎn)人臉識(shí)別被認(rèn)為是生物特征識(shí)別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域困難的研究課題之一。人臉識(shí)別系統(tǒng)的困難主要是人臉作為生物特征的特點(diǎn)所帶來(lái)的。相似性不同個(gè)體之間的區(qū)別不大,所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似,甚至人臉的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點(diǎn)對(duì)于利用人臉進(jìn)行定位是有利的,但是對(duì)于利用人臉區(qū)分人類(lèi)個(gè)體是不利的。易變性人臉的外形很不穩(wěn)定,人可以通過(guò)臉部的變化產(chǎn)生很多表情,而在不同觀察角度,人臉的視覺(jué)圖像也相差很大,另外,人臉識(shí)別還受光照條件(例如白天和夜晚,室內(nèi)和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。在人臉識(shí)別中,類(lèi)的變化是應(yīng)該放大而作為區(qū)分個(gè)體的標(biāo)準(zhǔn)的,而第二類(lèi)的變化應(yīng)該消除,因?yàn)樗鼈兛梢源硗粋€(gè)個(gè)體。通常稱(chēng)類(lèi)變化為類(lèi)間變化(inter-class difference),而稱(chēng)第二類(lèi)變化為類(lèi)內(nèi)變化(intra-class difference)。對(duì)于人臉,類(lèi)內(nèi)變化往往大于類(lèi)間變化,從而使在受類(lèi)內(nèi)變化干擾的情況下利用類(lèi)間變化區(qū)分個(gè)體變得異常困難。
識(shí)別數(shù)據(jù)人臉識(shí)別需要積累采集到的大量人臉圖像相關(guān)的數(shù)據(jù),用來(lái)驗(yàn)證算法,不斷提高識(shí)別準(zhǔn)確性,這些數(shù)據(jù)諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫(kù)、麻省理工學(xué)院生物和計(jì)算學(xué)習(xí)中心人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)、埃塞克斯大學(xué)計(jì)算機(jī)與電子工程學(xué)院人臉識(shí)別數(shù)據(jù)等。配合程度現(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)在用戶(hù)配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿(mǎn)意的結(jié)果。但是,在用戶(hù)不配合、采集條件不理想的情況下,現(xiàn)有系統(tǒng)的識(shí)別率將陡然下降。比如,人臉比對(duì)時(shí),與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的人臉有出入,例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對(duì)失敗。
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